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O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI) em conjunto com a Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP), lançou em 22/03/2022, o Edital de Seleção Pública MCTI/FINEP/FNDCT de Subvenção Econômica à Inovação com o objetivo de financiar e selecionar projetos de inovação de Inteligência Artificial (IA) nas linhas temáticas Agro 4.0, Saúde 4.0, Indústria 4.0 e Cidades Inteligentes e Turismo 4.0.
O Edital ficará aberto a propostas até 15/06/2022 e alocará R$ 80 milhões de reais em projetos nas temáticas definidas.
A Subvenção Econômica é uma modalidade de financiamento não-reembolsável que visa estimular o desenvolvimento de projetos de inovação nas empresas privadas em temáticas prioritárias definidas pelo Governo Federal.
A FIPECAFI tem apoiado empresas na obtenção de recursos para inovação por meio de incentivos fiscais, captação de recursos de subvenção econômica, bem como no codesenvolvimento de soluções ao mercado e se coloca a disposição para verificar oportunidades nesse Edital à sua empresa.
Entre em contato com a nossa área de inovação:
Gabriel Emir ([email protected]) / Cel: 11 96590-0180
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Saiba mais sobre esse Edital:
Público-alvo:
- Empresa brasileira definida como pessoa jurídica nacional que exerce atividade econômica organizada para a produção ou a circulação de bens ou de serviços com intuito lucrativo.
- Não são elegíveis como proponente ou coexecutora(s), para fins desta Seleção Pública, as pessoas jurídicas sem finalidade lucrativa (associação, fundação, cooperativa); empresário individual e microempreendedor individual.
- As propostas deverão ser apresentadas em arranjo institucional contemplando, no mínimo, uma interveniente cofinanciadora, instituição que visará adotar o conjunto de tecnologias a serem desenvolvidas no âmbito do projeto apoiado.
Requisitos da Empresa Elegível/Executora:
- Ter realizado o registro na Junta Comercial ou no Registro Civil das Pessoas Jurídicas (RCPJ) de sua sede até 31/12/2020
- Ter realizado alguma atividade operacional, não operacional, patrimonial ou financeira no ano de 2021, verificável por meio de Demonstrações Financeiras
- Ter tido Receita Operacional Bruta (ROB) em 2021 de no máximo R$ 16.000.000,00 (dezesseis milhões de reais)
- Tenha no máximo 10 anos de inscrição no Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica (CNPJ)
- Ter objeto social, na data de divulgação da presente Seleção Pública, compatível com as atividades a serem desenvolvidas pela empresa no projeto
- A principal atividade de pesquisa e desenvolvimento do grupo econômico ao(s) qual(is) pertença(m) a empresa proponente e a(s) empresa(s) coexecutora(s), na área específica do projeto, deve estar localizada no Brasil
- Não fazer parte de grupo econômico com Receita Operacional Bruta (ROB) em 2021 superior a R$ 16.000.000,00 (dezesseis milhões de reais)
Requisitos da Empresa Cofinanciadora
- Ter tido Receita Operacional Bruta (ROB) em 2021 de no mínimo R$ 16.000.000,00 (dezesseis milhões de reais);
- Não fazer parte do mesmo grupo econômico que a proponente e a(s) coexecutora(s)
Como mencionado, as propostas deverão ser apresentadas em arranjo institucional contemplando, no mínimo, uma interveniente cofinanciadora, instituição que visará adotar o conjunto de tecnologias a serem desenvolvidas no âmbito do projeto apoiado.
Volume Financeiro por projeto
Cada empresa poderá solicitar apenas um projeto em uma das 4 linhas temáticas. O quadro abaixo define os limites de recursos por porte da empresa executora:
Confira as linhas temáticas dos projetos e o nível de maturidade tecnológica exigido neste Edital:
“Níveis de maturidade tecnológica (TRLs) 3 a 7, sendo que os projetos devem necessariamente prever o atingimento do TRL 7 (demonstração do protótipo do sistema em ambiente operacional) conforme conceito apresentado no Anexo 1 deste edital, durante o prazo de execução do projeto.
Não financiável:
TRL 1 – Princípios básicos observados e reportados;
TRL 2 – Formulação de conceitos tecnológicos e/ou de aplicação;
Financiável:
TRL 3 – Estabelecimento de função crítica de forma analítica ou experimental e/ou prova de conceito;
TRL 4 – Validação funcional dos componentes em ambiente de laboratório;
TRL 5 – Validação das funções críticas dos componentes em ambiente relevante;
TRL 6 – Demonstração de funções críticas do protótipo em ambiente relevante;
TRL 7 – Demonstração de protótipo do sistema em ambiente operacional;
Não financiável
TRL 8 – Sistema qualificado e finalizado;
TRL 9 – Sistema operando e comprovado em todos os aspectos de sua missão operacional.
Temáticas financiáveis:
Agro 4.0
a) Aplicações de IA que promovam a quantificação e redução da pegada de carbono do agronegócio brasileiro;
b) Aplicações de IA que promovam a redução do consumo de água do agronegócio brasileiro;
c) Aplicações de IA que auxiliem na redução do desmatamento associado a atividade agropecuária (Integração Lavoura-Pecuária-Floresta) e/ou que auxiliem na recuperação de áreas degradadas;
d) Aplicações de IA que promovam a redução do uso de defensivos químicos e/ou que promovam o aumento da eficiência na aplicação de defensivos;
e) Aplicações de IA para o desenvolvimento de novos princípios ativos e bioinsumos;
f) Aplicações de IA para a atividade agropecuária que utilizem processamento automatizado de imagens de satélite com change detection e cruzamento de dados geoespaciais para melhoria da previsibilidade e produtividade do agronegócio brasileiro;
g) Aplicações de IA para atividade agropecuária que promovam o manejo e o bem-estar animal, bem como sua rastreabilidade;
h) Aplicações de IA que auxiliem na detecção de pragas, doenças da lavoura, doenças em animais ou contaminação de alimentos.
Saúde 4.0
a) Aplicações de IA para gestão de Centros de Ensaios Clínicos que auxiliem a localizar o paciente de pesquisa, seu agendamento, registro de amostras biológicas e gestão documental;
b) Aplicações de IA para captura e processamento de dados de saúde para a confecção de plataformas para posterior análise e geração de informações epidemiológicas;
c) Aplicações de IA para análise e tratamento de informações epidemiológicas desestruturadas que auxiliem na pesquisa clínica;
d) Aplicações de IA que promovam a criação de uma arquitetura de dados padronizada da taxonomia médica sobre bases de dados desestruturadas;
e) Aplicações de IA para a captura automática de dados de pacientes por voz ou imagem;
Indústria 4.0
a) Aplicações de IA suportadas por gêmeos digitais que possibilitem a simulação, a análise e a identificação de cenários de otimização da produtividade;
b) Aplicações de IA para apoiar a tomada de decisão na realização de inspeções de processos industriais, detecção e análise de falhas e programação de manutenção preditiva e prescritiva de forma a evitar a necessidade de interrupção da produção;
c) Aplicações de IA para processamento de borda (Edge Computing) de dados coletados para atuação em tempo real reduzindo o tempo de resposta/decisão e/ou posterior envio e processamento dos dados na nuvem (Cloud Computing) para análises e descoberta de novos insights baseada na visualização global dos dados armazenados;
d) Aplicações de IA para a otimização de armazéns e centros de distribuição, a previsão de demanda e organização de estoques, bem como a automatização da operação com uso de sistemas autônomos (ex. robôs e AGVs) para a separação (picking) de mercadorias e insumos e de sua movimentação de forma integrada com a demanda da produção;
e) Aplicações de IA para a criação ou personalização de produtos, processos, serviços e modelos de negócios;
f) Aplicações de IA que promovam a integração horizontal das indústrias com suas respectivas cadeias logísticas de fornecimento e de clientes, garantindo a interoperabilidade desta cadeia e a consequente rastreabilidade e confiabilidade dos dados e informações dentro do ecossistema.
Cidades Inteligentes e Turismo 4.0
a) Aplicações de IA para gestão de ativos energéticos, inclusive aqueles voltados para soluções de armazenamento;
b) Aplicações de IA para otimização de redes de transmissão e distribuição;
c) Aplicações de IA para otimização de operações de despacho hidrotérmico no SIN; e para integração de fontes intermitentes de geração no SIN;
d) Aplicações de IA para prover segurança e confiabilidade no suprimento de energia;
e) Aplicações de IA para gerenciamento de hubs de mobilidade – automatização, cadeia de suprimentos, network e intermodalidade;
f) Aplicações de IA para logística de entrega em ambiente urbano – gerenciamento ativo, automático ou preditivo, frota centralizada, rota em tempo real e navegação conectada;
g) Aplicações de IA para segurança pública ou monitoramento ambiental baseadas no processamento automatizado de imagens de satélite com change detection e cruzamento de dados geoespaciais;
h) Integração de sistemas de segurança eletrônica com a segurança pública com utilização de inteligência artificial;
i) Aplicações de IA para combate ao desperdício alimentar;
j) Aplicações de IA em estações de tratamento de água e esgoto;
k) Aplicações de IA em sistemas e plataformas de gerenciamento e gestão integrada de resíduos sólidos;
l) Aplicações de IA em sistemas e plataformas de gestão integrada e distribuição de recursos hídricos;
m) Aplicações de IA para previsão de níveis de poluição do ar que possam causar risco à saúde humana no curto, médio e longo prazo;
n) Aplicações de IA via coleta de dados urbanos por meio de drones e veículos aéreos não tripulados (VANTs) com aplicações para monitoramento e gestão do tráfego, segurança e monitoramento de multidões, inspeções de infraestruturas, turismo, levantamentos topográficos e de georeferenciamento, e gerenciamento de desastres;
o) Aplicações de IA para melhoria da experiência do turista.
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